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本書基于作者多年從事數(shù)字化產(chǎn)品策劃、咨詢和創(chuàng)業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，試圖給正在面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題的企業(yè)提供一個(gè)思考問題的框架性參考。本書中的觀點(diǎn)、模型和案例對(duì)于企業(yè)制定和執(zhí)行具體的數(shù)字化戰(zhàn)略具有顯著的參考和借鑒意義。

本書從數(shù)字化的發(fā)展演化路徑出發(fā)，詳細(xì)介紹不同時(shí)期應(yīng)采取的策略，同時(shí)基于傳統(tǒng)行業(yè)與數(shù)字化的標(biāo)桿——互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的底層思維差異，推導(dǎo)出一系列的數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維、方法論和模型框架。本書中的案例講求層次和邏輯，而不是泛泛之談。

《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》針對(duì)讀者在學(xué)習(xí)理解“數(shù)字經(jīng)濟(jì)、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”等問題上的若干誤區(qū)，圍繞企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中普遍存在的問題，從全新的理念、體系、工具和方法等方面重新架構(gòu)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心內(nèi)容，使讀者突破認(rèn)知束縛，在轉(zhuǎn)型實(shí)踐中得心應(yīng)手。

《數(shù)據(jù)治理：工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》是一本全面關(guān)注工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理方面的工具書，主要內(nèi)容分為概述篇、體系篇、工具篇、實(shí)施篇及案例篇。

《一本書讀懂?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型》由點(diǎn)到面、循序漸進(jìn)地揭示了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在邏輯，深度解析阿里巴巴、百度、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)、小米、名創(chuàng)優(yōu)品、快手和得到等18個(gè)轉(zhuǎn)型案例，并給出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)用工具，幫助企業(yè)決策者做到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“取勢(shì)、明道、優(yōu)術(shù)”，真正助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地，在數(shù)字化時(shí)代乘風(fēng)破浪！

數(shù)字技術(shù)并非始自今-日，“大智移云物”和區(qū)塊鏈技術(shù)近幾年的快速發(fā)展、應(yīng)用已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)從量變到質(zhì)變的過程，需要企業(yè)站在更高的視角來理解數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、運(yùn)營帶來的重大變化。這些變化正在影響新一代工業(yè)革命的演進(jìn)路徑，也在深刻影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的范式和質(zhì)量，加速產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作和更高層次的一體化進(jìn)程。

數(shù)字化深刻地改變著人們的生活，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也已經(jīng)成為企業(yè)家與管理者的共識(shí)，但他們所面臨的難題是如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

知名管理學(xué)者陳春花，經(jīng)過多年觀察與調(diào)研，從組織層面描繪了一幅數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全景圖，并指出構(gòu)建組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三維空間型是企業(yè)全方面的業(yè)務(wù)重塑，必須改變企業(yè)的認(rèn)知、戰(zhàn)略、組織、文化，乃至每個(gè)組織成員的行為，最終引發(fā)更深層次的企業(yè)文化變革，才能形成全新的組織思維與組織價(jià)值。

宏觀經(jīng)濟(jì)和每個(gè)人的生活息息相關(guān)，宏觀數(shù)據(jù)是觀察經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的窗口，也是分析經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的根基。但很多耳熟能詳?shù)暮暧^數(shù)據(jù)，多數(shù)人對(duì)它的統(tǒng)計(jì)方法、指標(biāo)間的關(guān)系以及如何分析，理解并不透徹，以此為基礎(chǔ)做宏觀研究也易出現(xiàn)偏差。本書作者長(zhǎng)期在金融機(jī)構(gòu)做宏觀研究，以“實(shí)用和有價(jià)值”為導(dǎo)向，對(duì)常用宏觀數(shù)據(jù)做系統(tǒng)和深度的分析，語言簡(jiǎn)潔、通俗易懂。本書受眾面極廣，可以作為金融從業(yè)者、高校教師和學(xué)生以及其他宏觀感興趣者的枕邊書，成為他們掌握更高階應(yīng)用宏觀知識(shí)的敲門磚。

本書由國內(nèi)數(shù)據(jù)中臺(tái)領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)數(shù)瀾科技官方出品，幾位聯(lián)合創(chuàng)始人親自執(zhí)筆，7位作者都是資深的數(shù)據(jù)人，大部分作者來自原阿里巴巴數(shù)據(jù)中臺(tái)團(tuán)隊(duì)。他們結(jié)合過去幫助百余家各行業(yè)頭部企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的經(jīng)驗(yàn)，系統(tǒng)總結(jié)了一套可落地的數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)方法論。本書得到了包括阿里巴巴集團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人在內(nèi)的多位行業(yè)專家的高度評(píng)價(jià)和推薦。

《價(jià)值驅(qū)動(dòng)：數(shù)據(jù)分析價(jià)值邏輯與實(shí)戰(zhàn)方法》以分析從業(yè)者的職業(yè)發(fā)展為主題，以可持續(xù)的價(jià)值創(chuàng)造為主線，呈現(xiàn)了一套清晰的認(rèn)知邏輯與實(shí)戰(zhàn)方法論。全書分為3篇，第1篇是起始：企業(yè)價(jià)值，主要介紹企業(yè)的使命、愿景、戰(zhàn)略目標(biāo)與解碼的基本邏輯，以及如何通過經(jīng)營管理和分析型企業(yè)建設(shè)來保障年度經(jīng)營規(guī)劃的達(dá)成；第2篇是終局：分析價(jià)值，站在企業(yè)全局視角，從規(guī)模、成本與效率三個(gè)角度審視，并基于此嘗試提出分析的價(jià)值主張、業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的方法論——SE 環(huán)和若干實(shí)戰(zhàn)打法經(jīng)驗(yàn)；第3篇是支撐：核心勝任能力，分別從分析技術(shù)、工具技術(shù)、業(yè)務(wù)技術(shù)及領(lǐng)導(dǎo)力四個(gè)視角，以更加體系化的方式呈現(xiàn)相應(yīng)的知識(shí)結(jié)構(gòu)與要點(diǎn)，避免碎片化的積累反而影響。

《大話數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)【溢彩加強(qiáng)版】》以一個(gè)計(jì)算機(jī)教師的教學(xué)過程為場(chǎng)景，講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和相關(guān)算法的知識(shí)。全書以趣味方式來敘述，大量引用各種各樣的生活知識(shí)來類比，并充分運(yùn)用全彩色圖形語言來解讀抽象內(nèi)容，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所涉及的一些經(jīng)典算法做出逐行分析、多算法比較。與同類圖書相比，《大話數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)【溢彩加強(qiáng)版】》內(nèi)容有趣易讀，算法講解細(xì)致深入，是一本非常適合自學(xué)的讀物。

鑒于數(shù)據(jù)安全與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的強(qiáng)關(guān)聯(lián)性，踐行場(chǎng)景化數(shù)據(jù)安全，面向醫(yī)療、金融、政務(wù)、電信、電力、教育、工業(yè)七大數(shù)字化轉(zhuǎn)型相對(duì)比較領(lǐng)先的行業(yè)領(lǐng)域，深度分析各行業(yè)數(shù)據(jù)安全治理現(xiàn)狀、總結(jié)數(shù)據(jù)安全治理需求、分享具備各行業(yè)特色的數(shù)據(jù)安全治理方案與落地實(shí)踐案例。

作者將數(shù)字鄉(xiāng)村作為研究對(duì)象，分別從數(shù)字鄉(xiāng)村內(nèi)容概述、體系構(gòu)架、政策體系、發(fā)展現(xiàn)狀、技術(shù)支撐、建設(shè)思路、平臺(tái)建設(shè)、發(fā)展模式、鄉(xiāng)村數(shù)字治理、信息惠民服務(wù)、智慧綠色鄉(xiāng)村等方面，剖析數(shù)字鄉(xiāng)村，應(yīng)用場(chǎng)景以及結(jié)合國外數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)、探索我國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的新路徑、新方法，并提出了自己獨(dú)到的觀點(diǎn)和看法，多角度詮釋了數(shù)字鄉(xiāng)村的內(nèi)涵與外延。

本書以Apache Spark框架為核心，總結(jié)了大數(shù)據(jù)處理框架的基礎(chǔ)知識(shí)、核心理論、典型的Spark應(yīng)用，以及相關(guān)的性能和可靠性問題。

本書按照需求規(guī)劃、需求實(shí)現(xiàn)、需求可視化的流程進(jìn)行編排，遵循項(xiàng)目開發(fā)的實(shí)際流程，全面介紹了數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程。

介紹如何用Python 3.6進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析的學(xué)習(xí)指南。其主要內(nèi)容包括：Python語言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化，以及利用Python對(duì)數(shù)據(jù)庫的操作、自建Python應(yīng)用庫的共享發(fā)布等。