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《數(shù)據(jù)治理：工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》是一本全面關(guān)注工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理方面的工具書，主要內(nèi)容分為概述篇、體系篇、工具篇、實施篇及案例篇。

其中概述篇主要介紹工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)概念、主流數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)及框架、數(shù)據(jù)治理的發(fā)展趨勢等；

體系篇主要介紹數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)架構(gòu)、主數(shù)據(jù)管理等的基本原理與管理體系；

工具篇主要介紹主數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)模型管理工具、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營工具等；

實施篇主要介紹具體實施策略及路徑選擇、頂層架構(gòu)規(guī)劃與設(shè)計、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營實施等；

案例篇主要介紹電力、能源化工、鋼鐵、制造、戰(zhàn)略投資等行業(yè)的數(shù)據(jù)治理案例，為讀者提供專業(yè)、豐富、可信的數(shù)據(jù)治理實施范例。

《數(shù)據(jù)治理：工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》是工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國家工程實驗室多年潛心研究的重要科研成果的總結(jié)和凝聚，既具有理論高度，也具備面向中國工業(yè)企業(yè)的可實操性。參與本書編著的作者均為國內(nèi)各企業(yè)的數(shù)據(jù)治理專家，所有案例均來自這些企業(yè)的實踐。

對企業(yè)的基層管理者或初入職場的人士來說，本書是充分認(rèn)識數(shù)據(jù)治理意義、組織進(jìn)行數(shù)據(jù)治理的具體方案和工具手冊；對企業(yè)中層管理者來說，本書是一本配合企業(yè)數(shù)據(jù)治理的綱領(lǐng)性指南；對企業(yè)高層管理者來說，本書是一本推動企業(yè)數(shù)據(jù)治理的方法論。本書還適合作為高校的MBA、EMBA教材。

祝守宇

中國航天科工集團(tuán)航天云網(wǎng)公司副總經(jīng)理、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國家工程實驗室主任、教授級高級工程師。

曾獲1997年美國貝爾實驗室總裁金獎、美國電信管理協(xié)會（TMF）年度新產(chǎn)品大獎、北京市科技進(jìn)步一等獎一次、北京市科技進(jìn)步三等獎兩次。先后主持國家重大產(chǎn)業(yè)專項十余項，擁有美國和中國發(fā)明專利十余項。長期從事互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、復(fù)雜軟件系統(tǒng)、移動通信、網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域的研究和產(chǎn)業(yè)化工作，是航天科工集團(tuán)“五重大一專項”集團(tuán)特聘專家。

蔡春久

DAMA中國理事會會員、大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會數(shù)據(jù)資產(chǎn)專家、中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會數(shù)據(jù)管理應(yīng)用推進(jìn)分會副會長，數(shù)據(jù)工匠俱樂部創(chuàng)始人。

具有20余年的IT咨詢和數(shù)據(jù)治理行業(yè)經(jīng)驗， 為中國石化、國家電投等80余家世界500強企業(yè)提供數(shù)據(jù)治理服務(wù)。

本書較好地滿足了讀者理解工業(yè)大數(shù)據(jù)治理框架的需要，系統(tǒng)地闡述了工業(yè)大數(shù)據(jù)治理的體系、工具、實施等諸方面，提出和分析了主要類別工業(yè)大數(shù)據(jù)治理的解決方案；通過對典型行業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)治理實踐的考察，深入淺出地介紹了當(dāng)今主流的工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)與平臺。本書具有可參照性、可操作性和可讀性，是工業(yè)大數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域少見的參考書，值得一讀。

中國工程院院士、中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院技術(shù)專家委員會主任，高金吉

數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn)，要加大數(shù)據(jù)治理工作的力度，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理體系，明確數(shù)據(jù)采集和管理職責(zé)，制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，搭建集成、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化、集中化、平臺化管理，確保數(shù)據(jù)的及時性、準(zhǔn)確性和完整性，提高數(shù)據(jù)集成共享能力，充分挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，夯實數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)。本書結(jié)合工業(yè)大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、移動互聯(lián)、人工智能等前沿技術(shù)，在數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)共享交換等方面為企業(yè)提供相關(guān)的建議和技術(shù)指南，值得有志于數(shù)據(jù)治理技術(shù)研究與應(yīng)用的企業(yè)和個人一讀。

中國工程院院士、中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員，倪光南

本書借助國內(nèi)工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的國家工程技術(shù)研究平臺——工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國家工程實驗室在工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)數(shù)據(jù)治理等方面的技術(shù)積累和研究能力，對工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系進(jìn)行了系統(tǒng)、深入的闡釋，展示了工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)理論和實踐體系，是一本值得工業(yè)界同仁認(rèn)真研讀的專業(yè)性指導(dǎo)圖書。

國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任、國家大數(shù)據(jù)發(fā)展專家咨詢委員會秘書長，單志廣

隨著信息化技術(shù)的演進(jìn)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用的普及，產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)。這些海量數(shù)據(jù)的生成為智能化技術(shù)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，也是經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展的新的契機，同時也帶來了新的挑戰(zhàn)，比如如何利用與開發(fā)數(shù)據(jù)？如何保護(hù)個人隱私？數(shù)據(jù)的所有權(quán)與數(shù)據(jù)共享的平衡點到底在哪里？數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)如何確權(quán)？數(shù)據(jù)治理是一個難題也是一個迫切需要解決的問題。而當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展方興未艾。本書的出版就像一場及時雨，它系統(tǒng)地回答了人們關(guān)心的一些問題，比如工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理的核心價值、概念，以及主要內(nèi)容、標(biāo)準(zhǔn)和框架等，是值得認(rèn)真閱讀和研究的圖書。閱讀本書可以給人以啟發(fā)和思考，有利于指導(dǎo)我們的實際工作，有效提高工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理的水平，促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會副理事長、國家計算機網(wǎng)絡(luò)與信息安全管理中心原主任，黃澄清

國際上的普遍共識是：數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)和第四次工業(yè)革命的新生產(chǎn)要素。智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)工業(yè)等各類名詞，雖然闡述的角度有所不同，但共同點都是數(shù)據(jù)驅(qū)動與傳統(tǒng)行業(yè)機理、知識相結(jié)合而形成的智能化發(fā)展，而實現(xiàn)這一智能化轉(zhuǎn)型的重要基石是數(shù)據(jù)治理。從全球看，數(shù)據(jù)治理還處在起步的階段，從技術(shù)、商業(yè)到法律都還面臨一系列的挑戰(zhàn)，而工業(yè)數(shù)據(jù)的治理更是任重道遠(yuǎn)，亟需實現(xiàn)從理論到實踐的突破。本書對工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)治理進(jìn)行了系統(tǒng)闡述，幾乎涵蓋了數(shù)據(jù)治理的各個方面，既有理論層面的分析，也有實戰(zhàn)經(jīng)驗的總結(jié)，可以指導(dǎo)工業(yè)企業(yè)建立健全工業(yè)數(shù)據(jù)治理體系，為更好釋放數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的價值，實現(xiàn)數(shù)字化、智能化升級奠定堅實基礎(chǔ)。

中國信息通信研究院副院長、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長，余曉暉

數(shù)據(jù)不僅是新生產(chǎn)要素，也是新生產(chǎn)力——數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。數(shù)據(jù)生產(chǎn)力是在用“數(shù)據(jù)+算力+算法”定義世界，是知識創(chuàng)造者借助智能工具，基于能源、資源及數(shù)據(jù)這一新生產(chǎn)要素，構(gòu)建的一種認(rèn)識、適應(yīng)和改造自然的新能力。今天人們對數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)造、運行規(guī)律和本質(zhì)特征的認(rèn)知才剛剛開始。本書是對工業(yè)數(shù)據(jù)治理的理念、路徑、方法進(jìn)行的一次全面系統(tǒng)的探索和研究，有很多獨到的見解，對數(shù)字化工作者具有非要重要的啟示意義。

阿里研究院副院長、數(shù)字化企業(yè)研習(xí)社副理事長、中國信息化百人會執(zhí)行委員，安筱鵬

本書對工業(yè)數(shù)據(jù)治理的對象、主題、框架和方式等進(jìn)行分析，使讀者認(rèn)識到數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代數(shù)據(jù)流動的重要性和巨大意義。從國內(nèi)、國際標(biāo)準(zhǔn)、工具、最佳實踐等多方面進(jìn)行闡述，詳細(xì)介紹工業(yè)數(shù)據(jù)治理的方式、方法及數(shù)據(jù)治理策略，通過典型的實際案例，分析驗證工業(yè)數(shù)據(jù)治理體系，使得該書具有較大的理論意義和應(yīng)用推廣價值。

中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長、IEEE Fellow、
ACM Fellow、ACM杰出科學(xué)家，李向陽

本書以國際視角對數(shù)據(jù)治理的發(fā)展、演變及工業(yè)領(lǐng)域的實際應(yīng)用進(jìn)行闡述，涵蓋了數(shù)據(jù)治理的方方面面，可以指導(dǎo)工業(yè)企業(yè)從無到有地建立健全工業(yè)數(shù)據(jù)治理體系，全面支撐高質(zhì)量的工業(yè)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用。本書對企業(yè)數(shù)據(jù)治理具有指導(dǎo)作用。

美國密歇根州立大學(xué)計算機系系主任及
大學(xué)基金講席教授、IEEE Fellow、ACM Fellow，劉云浩

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是 5G 最主要的應(yīng)用領(lǐng)域之一，它將開創(chuàng)一個萬物互聯(lián)的時代，物均流量將是消費互聯(lián)網(wǎng)人均流量的幾百倍，連接數(shù)量也會從50億發(fā)展到千億級水平。數(shù)據(jù)量的爆增將會帶來云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)的新一輪轉(zhuǎn)變，同時現(xiàn)有的數(shù)據(jù)治理模式也會受到嚴(yán)重挑戰(zhàn)。本書從體系架構(gòu)到治理工具，從實施路徑到具體案例，給我們提供了不可多得的經(jīng)驗分享與專家意見。希望讀者能夠從中得到啟發(fā)，制定出適合工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理的發(fā)展規(guī)劃。

中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)首席科學(xué)家，范濟(jì)安

在數(shù)字化工業(yè)中，如果說數(shù)據(jù)是原油，那么數(shù)據(jù)治理則是輸油管、煉油廠、儲油庫。數(shù)據(jù)治理實現(xiàn)了數(shù)據(jù)服務(wù)的互通、互信、互惠，使數(shù)據(jù)真正發(fā)揮價值。本書從工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略和需求出發(fā)，系統(tǒng)地闡述了工業(yè)數(shù)據(jù)治理的要素、體系、工具和實施，通過大量案例介紹實戰(zhàn)經(jīng)驗。本書視野寬廣、立足前沿、內(nèi)容翔實、深入淺出，是工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的決策者、實施者和研究者難得的參考書。

哈爾濱工業(yè)大學(xué)人工智能研究院院長、
IEEE Fellow、ACM杰出科學(xué)家，劉劼

本書融合了國內(nèi)外數(shù)據(jù)治理的權(quán)威理論和技術(shù)體系，涵蓋了工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中所需要的數(shù)據(jù)治理技術(shù)架構(gòu)、實施路徑和參考案例，可以有效指導(dǎo)工業(yè)企業(yè)全方位開展高質(zhì)量的數(shù)據(jù)治理，是企業(yè)培訓(xùn)、員工培養(yǎng)的必備圖書。

華中科技大學(xué)電子信息與通信學(xué)院院長、IEEE Fellow，邱才明

本書是《DAMA數(shù)據(jù)管理知識體系指南（原書第2版）》在泛工業(yè)企業(yè)領(lǐng)域?qū)嵺`落地的典范圖書，具有很強的實操性和指導(dǎo)性，是數(shù)據(jù)管理從業(yè)人員的必備圖書。

國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會（DAMA）中國分會主席，汪廣盛

第1篇 概述篇

第1章 工業(yè)企業(yè)需要數(shù)據(jù)治理 2
1.1 工業(yè)革命的演變與發(fā)展趨勢 2
1.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)是第四次工業(yè)革命的核心基礎(chǔ) 4
1.3 各國的工業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 6
1.4 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的核心價值 7
1.5 我國各行業(yè)數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀 10
1.6 數(shù)據(jù)治理是工業(yè)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ) 12
1.7 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理面臨的挑戰(zhàn) 12
本章精要 14

第2章 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理概述 15
2.1 數(shù)據(jù)治理的相關(guān)概念和定義 15
2.2 數(shù)據(jù)的分類 17
2.3 數(shù)據(jù)治理的頂層架構(gòu) 20
2.4 數(shù)據(jù)治理的核心內(nèi)容 21
本章精要 22

第3章 主流數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)及框架介紹 23
3.1 國際標(biāo)準(zhǔn) 23
3.2 國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)及模型 24
3.3 專業(yè)組織 26
3.4 國內(nèi)外數(shù)據(jù)治理體系的對比分析 28
本章精要 30

第4章 數(shù)據(jù)治理的發(fā)展趨勢 31
4.1 國內(nèi)外數(shù)據(jù)治理的演變與發(fā)展 31
4.2 數(shù)據(jù)隱私保護(hù)政策 32
4.3 區(qū)塊鏈與數(shù)據(jù)共享 33
4.4 5G技術(shù)與數(shù)據(jù)安全 38
4.5 數(shù)據(jù)文化與倫理道德 39
4.6 新技術(shù)與數(shù)據(jù)治理 40
4.7 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的運營 41
本章精要 43

第5章 本書閱讀導(dǎo)引 44
5.1 數(shù)據(jù)治理是一個系統(tǒng)工程 44
5.2 工具是數(shù)據(jù)治理的保障 45
5.3 實施數(shù)據(jù)治理有路線可循 45
5.4 數(shù)據(jù)治理已在諸多行業(yè)成功實施 46
參考資料 47

第2篇 體系篇

第6章 數(shù)據(jù)管控 51
6.1 數(shù)據(jù)管控概述 51
6.2 組織架構(gòu) 53
6.2.1 數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu) 53
6.2.2 數(shù)據(jù)治理組織模式 55
6.2.3 數(shù)據(jù)治理職責(zé)分工 58
6.3 制度規(guī)范 61
6.3.1 數(shù)據(jù)治理制度框架 61
6.3.2 數(shù)據(jù)治理制度修訂 64
6.4 執(zhí)行流程 65
6.4.1 數(shù)據(jù)治理總體流程框架 65
6.4.2 數(shù)據(jù)治理典型場景的流程 67
6.5 設(shè)計機制 70
6.6 績效體系 72
6.7 標(biāo)準(zhǔn)體系 74
本章精要 76

第7章 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 77
7.1 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略概述 77
7.2 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃 77
7.2.1 愿景和目標(biāo) 78
7.2.2 基本原則 79
7.2.3 戰(zhàn)略舉措選擇 80
7.2.4 模型工具 81
7.3 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實施 82
7.3.1 實施策略 83
7.3.2 實施路徑 83
7.3.3 實施步驟 83
本章精要 87

第8章 數(shù)據(jù)架構(gòu) 88
8.1 數(shù)據(jù)架構(gòu)概述 89
8.2 框架設(shè)計 90
8.2.1 數(shù)據(jù)分布 90
8.2.2 數(shù)據(jù)主題域 92
8.2.3 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系 93
8.3 數(shù)據(jù)建模 98
8.3.1 概念數(shù)據(jù)模型 99
8.3.2 邏輯數(shù)據(jù)模型 100
8.3.3 物理數(shù)據(jù)模型 101
8.3.4 數(shù)據(jù)模型開發(fā)方法 102
本章精要 105

第9章 主數(shù)據(jù)管理 106
9.1 主數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理 106
9.1.1 主數(shù)據(jù)的特征 106
9.1.2 主數(shù)據(jù)管理的基本概念 107
9.2 主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理 108
9.3 主數(shù)據(jù)全生命周期管理 109
9.4 主數(shù)據(jù)應(yīng)用管理 110
9.5 企業(yè)常用的幾類主數(shù)據(jù) 112
9.5.1 物料主數(shù)據(jù) 112
9.5.2 設(shè)備主數(shù)據(jù) 113
9.5.3 資產(chǎn)主數(shù)據(jù) 114
9.5.4 財務(wù)主數(shù)據(jù) 115
9.5.5 組織機構(gòu)和員工主數(shù)據(jù) 116
本章精要 116

第10章 元數(shù)據(jù)管理 117
10.1 元數(shù)據(jù)的定義 117
10.2 元數(shù)據(jù)分類 117
10.2.1 業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù) 118
10.2.2 技術(shù)元數(shù)據(jù) 119
10.2.3 操作元數(shù)據(jù) 120
10.3 元數(shù)據(jù)核心能力 120
10.4 元數(shù)據(jù)的價值 123
本章精要 124
第11章 數(shù)據(jù)指標(biāo)管理 125
11.1 數(shù)據(jù)指標(biāo)管理概述 125
11.1.1 數(shù)據(jù)指標(biāo)應(yīng)用和管理中的挑戰(zhàn) 125
11.1.2 設(shè)計目的 126
11.1.3 設(shè)計思路 126
11.2 體系框架 128
11.2.1 典型的數(shù)據(jù)指標(biāo)定義框架 128
11.2.2 指標(biāo)選取原則及方法 129
11.2.3 指標(biāo)體系層級設(shè)計 130
11.2.4 指標(biāo)體系評價方法 131
11.3 找指標(biāo) 132
11.4 理指標(biāo) 134
11.5 管指標(biāo) 136
11.6 用指標(biāo) 137
本章精要 137

第12章 時序數(shù)據(jù)管理 138
12.1 時序數(shù)據(jù)管理概述 138
12.2 時序數(shù)據(jù)的特點 139
12.3 時序數(shù)據(jù)的應(yīng)用 141
12.3.1 技術(shù)挑戰(zhàn) 141
12.3.2 典型的技術(shù)架構(gòu)及特點 142
12.3.3 系統(tǒng)核心功能 143
本章精要 143

第13章 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 144
13.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量需求 144
13.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查 145
13.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量分析 146
13.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量提升 147
13.5 數(shù)據(jù)質(zhì)量評估 149
13.5.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的起因 150
13.5.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理技術(shù)指標(biāo) 151
13.5.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理業(yè)務(wù)指標(biāo) 152
本章精要 153

第14章 數(shù)據(jù)安全管理 155
14.1 數(shù)據(jù)安全管理概述 155
14.2 數(shù)據(jù)安全體系框架 156
14.3 數(shù)據(jù)安全防護(hù)策略 159
14.4 數(shù)據(jù)安全審計 161
14.5 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估 162
14.6 數(shù)據(jù)應(yīng)急保障 164
本章精要 165

第15章 數(shù)據(jù)交換與服務(wù) 166
15.1 數(shù)據(jù)交換與服務(wù)的意義 167
15.2 數(shù)據(jù)交換與服務(wù)技術(shù)演進(jìn) 168
15.2.1 文件共享技術(shù) 168
15.2.2 數(shù)據(jù)庫中間表技術(shù) 168
15.2.3 點對點接口技術(shù) 168
15.2.4 消息隊列技術(shù) 170
15.2.5 企業(yè)服務(wù)總線交換技術(shù) 171
15.2.6 ETL 數(shù)據(jù)交換技術(shù) 173
15.2.7 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集交換
技術(shù) 173
15.3 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)交換與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系架構(gòu) 175
15.3.1 CPS信息交換模型 176
15.3.2 設(shè)備互聯(lián)總線 177
15.3.3 應(yīng)用互聯(lián)總線 178
15.3.4 數(shù)據(jù)總線 179
15.3.5 開放互聯(lián)API網(wǎng)關(guān) 181
本章精要 182

第16章 數(shù)據(jù)共享與開放 183
16.1 共享與開放概述 183
16.2 數(shù)據(jù)資源目錄 185
16.3 數(shù)據(jù)資源準(zhǔn)備 186
16.3.1 數(shù)據(jù)采集 186
16.3.2 數(shù)據(jù)加工 187
16.3.3 數(shù)據(jù)保密 187
16.3.4 數(shù)據(jù)裝載 189
16.3.5 數(shù)據(jù)發(fā)布 189
16.4 數(shù)據(jù)服務(wù) 190
16.5 共享與開放評價 190
本章精要 191

第17章 數(shù)據(jù)管理成熟度評估 192
17.1 數(shù)據(jù)管理成熟度評估模型 192
17.2 數(shù)據(jù)管理成熟度等級定義 195
17.3 開展數(shù)據(jù)管理成熟度評估 198
17.4 數(shù)據(jù)管理成熟度評估實施 199
本章精要 200
參考資料 200

第3篇 工具篇

第18章 數(shù)據(jù)治理工具概述 203

第19章 數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營工具 207
19.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄 207
19.1.1 總體概述 208
19.1.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄系統(tǒng)構(gòu)建 208
19.1.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄能力評估模型 210
19.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估 213
19.2.1 總體概述 213
19.2.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估模型 214
19.2.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估工具 223
本章精要 224

第20章 數(shù)據(jù)模型管理工具 225
20.1 數(shù)據(jù)模型管理工具概述 225
20.2 企業(yè)級數(shù)據(jù)模型管控 226
20.3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管控 228
20.3.1 標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布和工具訪問 228
20.3.2 模型設(shè)計中的應(yīng)用數(shù)據(jù)
標(biāo)準(zhǔn) 228
20.3.3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用情況的自動檢核 229
20.3.4 自定義標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布管理 229
20.4 數(shù)據(jù)字典的質(zhì)量檢核 230
本章精要 230

第21章 數(shù)據(jù)指標(biāo)管理工具 231
21.1 指標(biāo)庫管理 231
21.2 指標(biāo)體系管理 232
21.3 指標(biāo)評價管理 233
21.4 指標(biāo)應(yīng)用管理 234
本章精要 235

第22章 主數(shù)據(jù)管理工具 236
22.1 主數(shù)據(jù)提取與整合 236
22.2 主數(shù)據(jù)模型管理 237
22.3 主數(shù)據(jù)清洗管理 238
22.3.1 主數(shù)據(jù)清洗的內(nèi)容 239
22.3.2 主數(shù)據(jù)清洗的一般過程 239
22.4 主數(shù)據(jù)全周期管理 242
22.5 主數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 244
22.6 主數(shù)據(jù)發(fā)布與共享 246
本章精要 248

第23章 元數(shù)據(jù)管理工具 249
23.1 元數(shù)據(jù)管理工具概述 249
23.2 元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)架構(gòu)管理中的應(yīng)用 250
23.3 元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄中的應(yīng)用 251
23.4 元數(shù)據(jù)在主數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用 251
23.5 元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)交換和共享中的應(yīng)用 251
23.6 元數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)平臺中的應(yīng)用 252
本章精要 253

第24章 時序數(shù)據(jù)處理工具 254
24.1 通用大數(shù)據(jù)處理工具的不足 254
24.2 時序數(shù)據(jù)處理工具應(yīng)具備的功能和特點 255
24.3 時序數(shù)據(jù)的采集 257
24.4 時序數(shù)據(jù)處理工具 258
本章精要 260

第25章 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具 261
25.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具概述 261
25.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核規(guī)則設(shè)置 262
25.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量任務(wù)管理 263
25.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量報告 264
本章精要 264

第26章 數(shù)據(jù)交換與服務(wù)工具 265
26.1 數(shù)據(jù)交換與服務(wù)工具概述 265
26.2 數(shù)據(jù)采集 266
26.3 數(shù)據(jù)交換 268
26.3.1 前置交換子系統(tǒng) 268
26.3.2 交換傳輸子系統(tǒng) 269
26.3.3 交換管理子系統(tǒng) 269
26.4 數(shù)據(jù)加工服務(wù) 269
26.5 數(shù)據(jù)共享服務(wù) 271
26.6 工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺 272
26.6.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)的采集 272
26.6.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)的交換 274
26.6.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)的處理 275
本章精要 277

第27章 數(shù)據(jù)安全管理工具 278
27.1 數(shù)據(jù)安全管理工具概述 278
27.2 數(shù)據(jù)采集安全管理工具 279
27.2.1 數(shù)據(jù)分類與分級工具 279
27.2.2 采集內(nèi)容及策略 279
27.2.3 數(shù)據(jù)采集人員管理工具 280
27.2.4 數(shù)據(jù)源鑒別及記錄 280
27.3 數(shù)據(jù)傳輸安全管理工具 280
27.3.1 加密算法 281
27.3.2 對稱加密 281
27.3.3 非對稱加密 282
27.4 數(shù)據(jù)存儲安全管理工具 282
27.4.1 數(shù)據(jù)存儲介質(zhì)管理 283
27.4.2 數(shù)據(jù)存儲安全 283
27.4.3 數(shù)據(jù)備份和恢復(fù) 283
27.4.4 等級劃分 284
27.5 數(shù)據(jù)處理安全管理工具 285
27.6 數(shù)據(jù)交換安全管理工具 286
27.6.1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入/導(dǎo)出的安全保障 287
27.6.2 數(shù)據(jù)交換安全 287
27.6.3 數(shù)據(jù)銷毀安全管理 288
27.7 統(tǒng)一的身份認(rèn)證系統(tǒng) 289
本章精要 290

第28章 數(shù)據(jù)中臺 291
28.1 數(shù)據(jù)中臺的概念和定位 291
28.2 數(shù)據(jù)采集 293
28.2.1 數(shù)據(jù)采集方式 293
28.2.2 通用數(shù)據(jù)采集 293
28.2.3 流式數(shù)據(jù)采集 293
28.3 數(shù)據(jù)存儲 294
28.3.1 分布式數(shù)據(jù)存儲 294
28.3.2 NoSQL數(shù)據(jù)存儲 294
28.4 數(shù)據(jù)計算 294
28.4.1 分布式查詢 295
28.4.2 分布式計算 295
28.4.3 數(shù)據(jù)建模 295
28.4.4 數(shù)據(jù)分析 296
28.5 數(shù)據(jù)服務(wù) 296
28.5.1 API網(wǎng)關(guān) 297
28.5.2 API生成 298
28.5.3 API發(fā)布 298
28.5.4 API調(diào)用申請 298
28.5.5 API調(diào)用審核 298
28.5.6 API信息支持 298
28.5.7 API服務(wù)監(jiān)控 299
28.6 從ETL向ELT轉(zhuǎn)變 299
本章精要 300
參考資料 300

第4篇 實施篇

第29章 數(shù)據(jù)治理實施策略和路徑選擇 303
29.1 實施內(nèi)容 303
29.2 路徑選擇 304

第30章 數(shù)據(jù)治理頂層架構(gòu)規(guī)劃與設(shè)計 307
30.1 實施內(nèi)容 307
30.2 步驟和方法 309
30.2.1 頂層設(shè)計總體思路 309
30.2.2 數(shù)據(jù)治理頂層設(shè)計要點 311
30.3 成熟度評估 322
本章精要 324

第31章 數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營實施 325
31.1 實施內(nèi)容 325
31.2 步驟和方法 327
本章精要 328

第32章 主數(shù)據(jù)管理實施 329
32.1 實施內(nèi)容 329
32.2 步驟和方法 329
32.2.1 實施步驟 329
32.2.2 實施方法 331
本章精要 336

第33章 元數(shù)據(jù)管理實施 337
33.1 實施內(nèi)容 337
33.2 步驟和方法 337
本章精要 340

第34章 數(shù)據(jù)指標(biāo)管理實施 341
34.1 實施內(nèi)容 341
34.2 步驟和方法 342
34.3 模板 344
34.3.1 數(shù)據(jù)指標(biāo)項定義 344
34.3.2 形成指標(biāo)卡片及指標(biāo)模板 345
34.3.3 數(shù)據(jù)需求規(guī)劃 346
本章精要 347

第35章 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理實施 348
35.1 實施內(nèi)容 348
35.2 步驟和方法 349
35.2.1 數(shù)據(jù)剖析 349
35.2.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量診斷 350
35.2.3 數(shù)據(jù)處理規(guī)則 351
35.2.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量優(yōu)化 351
35.2.5 數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)管 352
35.2.6 實施數(shù)據(jù)質(zhì)量管理時需注意的問題 353
本章精要 354

第36章 數(shù)據(jù)安全管理實施 355
36.1 實施內(nèi)容 355
36.2 實施步驟 355
36.3 實踐模式 358
36.3.1 數(shù)據(jù)安全管理的建設(shè)策略 358
36.3.2 數(shù)據(jù)安全管理的切入方式 359
36.3.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺的數(shù)據(jù)安全 359
本章精要 360
第37章 數(shù)據(jù)治理常見誤區(qū) 361
參考資料 363

第5篇 案例篇

第38章 電力行業(yè)：夯實數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)——南方電網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行動實踐 365

第39章 電力行業(yè)：支撐集團(tuán)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型——國家電投集團(tuán)數(shù)據(jù)治理實踐 380

第40章 能源化工行業(yè)：數(shù)據(jù)治理助百年油企數(shù)字化轉(zhuǎn)型 398

第41章 鋼鐵行業(yè)：酒鋼集團(tuán)數(shù)據(jù)治理實踐 413

第42章 汽車行業(yè)：數(shù)據(jù)驅(qū)動長安汽車數(shù)字化轉(zhuǎn)型 420
2

第43章 核工業(yè)：物料主數(shù)據(jù)治理助力核電智慧運營 433

第44章 航空行業(yè)：軍工企業(yè)的“三位一體”數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)實踐 441

第45章 航空行業(yè)：面向航空裝備研制生產(chǎn)的數(shù)據(jù)治理研究與實踐 456

第46章 重型裝備制造行業(yè)：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，裝備中國——中國一重的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化管理項目 468

第47章 交通物流行業(yè)：主數(shù)據(jù)治理助力中國外運數(shù)字化轉(zhuǎn)型 477

第48章 建材行業(yè)：中國建材集團(tuán)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐 490

第49章 制造行業(yè)：威孚集團(tuán)基于斯歐應(yīng)用互聯(lián)平臺建設(shè)數(shù)據(jù)通道 501

第50章 戰(zhàn)略投資行業(yè)：國投集團(tuán)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化管理實踐 514

第51章 多元化集團(tuán)：數(shù)據(jù)治理助力多元化企業(yè)集團(tuán)管控 532

附錄A 工業(yè)英文縮寫術(shù)語表 545